с 01.01.2019 по 01.01.2023
Тюменская область, Россия
В статье представлен кибернетический и лингвистический анализ уголовно-правовых норм, предусмотренных ст.ст. 198-199.4 УК РФ. Исследована терминология по ст.ст.198-199 УК РФ. Исследование проведено с использованием методологии и математических моделей по семантическому анализу текста правовых норм, как отечественных ученых, так и зарубежных исследователей. Проведен анализ семантики и удобочитаемости текста уголовно-правовых норм зарубежного законодательства, сравнительное исследование. Представлены конкретные экспериментальные данные по совершенствованию уголовного законодательства по налоговым преступлениям, ссылки на математические формулы подсчета текста правовых норм, а также программные приложения для автоматизированного анализа текста. Выделены наиболее актуальные дефекты исследуемых уголовно-правовых норм, представлены конкретные предложения по совершенствованию уголовного законодательства, основанные в том числе на логических и математических методах.
Налоговые преступления, семантика и кибернетика; дефекты права по налоговым составам преступления.
1. Уголовный кодекс Российской Федерации от 13.06.1996 N 63-ФЗ (ред. от 04.08.2023) // СПС Консультант +
2. «Формальная семантика как порождение лингвистики и философии» лекция Барбары Парти от 19.04.2012 г. Эл. доступ: www.metaslov.blogspot.com
3. «Что такое показатель лёгкости чтения Флэша». Эл. Доступ https://readable.com/readability/flesch-reading-ease-flesch-kincaid-grade-level/
4. «Автоматизированная Веб-версия подсчета индексов Рудольфа Флэша и др. индексов легкости чтения» - Эл. Доступ. https://readabilityformulas.com/flesch-grade-level-readability-formula.php
5. «Оценка синтаксической сложности текстов» - эл. Доступ. URL: https://lawreadability.hse.ru/
6. Ассоциация коммерческого права и юридических исследований // Материалы общероссийской научно-практической конференции "Конституционные границы уголовной ответственности за нарушения налогового законодательства", 4 июня 2002 г. Бюллетень "Коммерческое право". 2002. N 12.
7. Беллиссенс, К., Женио, П., Дюран, Н.Д., Макнамара, Д.С. (2010). Вычислительная модель связанности и зависимости текста: использование скрытого семантического анализа и метрики Кох для прогнозирования качества самообъяснения . Студия Информатика Универсалис , 8(1), 85-125.
8. Макнамара, Д.С., Грассер, А.С., Маккарти, П., и Кай, З. (2014). Автоматизированная оценка текста и дискурса с помощью Coh-Metrix. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
9. Васьковский Е.В. Руководство к толкованию и применению законов (практическое пособие). М., 1997. С. 37-38.
10. Волосюк Е.А. Синтаксические особенности толкования норм уголовного кодекса // Юридические исследования. 2013 № 2 С. 46-48.
11. Кнутов А.В., Чаплинский А.В., Алимпеев Д.Р. Язык нормативных правовых актов: пора ли бить тревогу? // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2022. N 3. С. 399 - 426.
12. Кругликов Л.Л., Смирнова Л.Е. Унификация в уголовном праве. СПб.: Изд-во "Юридический центр "Пресс", 2008. С. 21.
13. М. Кузьмина. Письма Минфина и ФНС: точка зрения или закон? // СПС Гарант
14. Мацковский, М. С. Проблемы читабельности печатного материала / Мацковский М. С. // Смысловое восприятие речевого сообщения в условиях массовой коммуникации / отв. ред.: Т. М. Дридзе, А. А. Леонтьев. – М. : Наука, 1976. – С. 126–142.
15. Ответственность за налоговые преступления: официальные разъяснения и профессиональный комментарий (постатейный) / В.М. Зарипов, М.Г. Кошкин, Л.В. Кравчинский и др.; под ред. С.Г. Пепеляева. М.: Юстицинформ, 2021. 148 с.
16. Петрова И.Л. Правовой синтаксис. Дисс. …. К.ю.н., 12.00.01., г. Владимир, 2006 г.
17. Постановление Пленума Верховного Суда РФ от 26.11.2019 № 48 "О практике применения судами законодательства об ответственности за налоговые преступления" // СПС Консультант +.
18. Постановление Пленума Верховного Суда РФ от 26.11.2019 № 48 "О практике применения судами законодательства об ответственности за налоговые преступления" // "Российская газета", N 276, 06.12.2019.
19. Оборнева Ирина Владимировна Математическая модель оценки учебных текстов // Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. 2005. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskaya-model-otsenki-uchebnyh-tekstov (дата обращения: 29.11.2023).
20. Ребер А. С. Оксфордский толковый словарь по психологии. 2002 [Электронный ресурс]. URL: http://vocabulary.ru/dictionary/487/word/chitabelnost (дата обращения: 13.08.2023).
21. «Семантический анализ текста». Эл. Доступ: https://p2pi.ru/text-analyze.html
22. Письмо ФНС России от 09.02.2024 N Д-5-18/23@ "О формировании позиции уполномоченного органа при направлении гражданских исков в суд с учетом позиции постановления Конституционного Суда Российской Федерации от 08.12.2017 N 39-П"
23. «Уровень оценки Флэша-Кинкейда». Эл. Доступ. https://clickhelp.com/software-documentation-tool/user-manual/flesch-kincaid-grade-level.html
24. Вальтер А.В., Абакумова О.А. Налоговые преступления и способы их совершения. Тюмень, 2015. 154 с.
25. Соловьев И.Н. Личный интерес в неисполнении обязанностей налогового агента - мотив преступления? // Налоговед. 2019. N 9. С. 62 - 66.
26. Приговор Свердловского областного суда от 3 октября 2017 г. по уголовному делу N 22-7104/2017. URL: www.sudact.ru.
27. Ст. 13 «Общие требования к бухгалтерской (финансовой) отчетности» Федеральный закон от 06.12.2011 N 402-ФЗ (ред. от 12.12.2023) "О бухгалтерском учете" // Собрание законодательства РФ, 12.12.2011, № 50, ст. 7344.
28. Статья: Язык нормативных правовых актов: пора ли бить тревогу? (Кнутов А.В., Чаплинский А.В., Алимпеев Д.Р.) ("Вестник Пермского университета. Юридические науки", 2022, N 3) // СПС Консультант +.
29. Стрижевич А. С. Эффективный индекс транспарентности денежно-кредитной политики: применение к регуляторам стран ЕАЭС // Вестник института экономики НАН Беларуси, Минск, 2022. С. 131-147.
