Введение: в настоящее время результативность работы МВД России во многом зависит от внедрения передовых отечественных и зарубежных технологий. В связи с этим автор провел мониторинг зарубежной правоохранительной практики, связанной с использованием нейросетей в работе, направленной на противодействие преступных посягательств, чтобы при необходимости в дальнейшем использовать положительный опыт в деятельности ведомства. Материалы и методы: в качестве методологической основы в процессе исследования использовались различные источники и данные позволившие провести оценку возможности нейросетей в борьбе с преступностью. В качестве методологической основы был использован анализ, синтез, формально-логический, сравнительно-правовой, исторический и ряд частнонаучных методов. Автором убедительно доказано, чтобы решать вопросы преодоления проблем, возникающих в процессе использования новых технологий чрезвычайно важно акцентировать внимание на проведении различных научных исследований в данной области. Результаты исследования: изучение положительного зарубежного опыта свидетельствует о том, что работа искусственных нейронных сетей уже сумела доказать свою необходимость в процессе их применения в правоохранительной сфере. В настоящее время при помощи искусственных нейронных сетей возможно заниматься следующими типами операций: распознаванием; предсказыванием будущих показателей; классификацией данных. В нашей стране также немаловажно заниматься широким внедрением стандартов и показателей технологий, работающих на основе нейросетей, в том числе проводить мониторинг по использованию нейросетей российскими правоохранителями и выявлять возникающие проблемы в нормативном регулировании рассматриваемой сферы. Выводы и заключения: потенциалы по использованию российскими правоохранителями технологий, работающих на основе нейросетей весьма огромны. Необходимо заниматься изучением зарубежного положительного опыта в рассматриваемой области с целью лучшего понимания данной деятельности, а также определения правоохранительных сфер в которых применение этих технологий может вызывать больше всего проблем правоохранительной направленности, и показывать наилучшую результативность использования. Российским правоохранителям следует стремиться к тому, чтобы научные достижения, связанные с использованием нейросетей по противодействию преступным посягательствам, способствовали получению более качественных результатов в борьбе с преступными проявлениями разной направленности.
противодействие преступности, нейросети, зарубежный опыт, причины преступности, правоохранительные органы, правоохранительная практика, общественная безопасность, робототехника, цифровые технологии, мониторинг, научные разработки, правоохранительная деятельность, борьба с преступность, информационные технологии, правопорядок.
1. Степаненко, Д. А., Бехтеев, Д. В., Евстратова, Ю. А. Использование систем искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности // Вестник Санкт-Петербургского военного института войск национальной гвардии. 2020. № 2(11). С. 104–110.
2. Кобец, П. Н. Национальная стратегия искусственного интеллекта на период до 2030 года – отправная точка в сфере правового регулирования данных процессов в Российской Федерации // Правовое и этическое регулирование роботизации и внедрения искусственного интеллекта (ИИ) : материалы научно-практической конференции с международным участием. Владимир. 18 марта 2022 года. Владимир: Владимирский филиал ФГБОУ ВО "Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации". 2022. С. 35–40.
3. Кобец, П. Н. Совершенствование правового регулирования в сфере использования технологий искусственного интеллекта // Философия права : науч.-теорет. журн. Ростов-на-Дону : Ростовский юридический институт МВД России. 2023. № 3(106). С. 112–118.
4. Красноносов, Е. Ю., Затейщикова, Е. Л. Современное правовое регулирование систем с искусственным интеллектом в Российской Федерации // Вестник Донецкого национального университета. Серия Е: Юридические науки. 2021. № 1. С. 33–38.
5. Басаркина, Ю. В. Применение искусственных нейросетей в юриспруденции // Сфера права : электрон. науч. журн. 2022. № 4. С. 9–23. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50409412.
6. Коков, И. Х., Лескина, Э. И. Понятие и сущность нейронных сетей: правовой аспект // Аллея науки. 2020. Т. 2, № 11(50). С. 273–279.
7. Скобилева, И. В., Махонин, Д. Д. Достоинства и недостатки внедрения нейронных сетей в юридическую деятельность // Евразийский юридический журнал : науч. журн. Москва. 2023. № 4(179). С. 249–251.
8. Караваев, А. В., Королев, Д. А. Афанасьев, В. А. Перспективные направления использования искусственной нейронной сети в юридической деятельности // Актуальные проблемы науки в исследованиях студентов, ученых, практиков : сборник научных статей по результатам Международной научно-практической конференции, Ижевск, 26–27 апреля 2023 года. Ижевск: Ижевский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Всероссийский государственный университет юстиции (РПА Минюста России)", 2023. С. 801–809.
9. Гордеев, А. Ю. Перспективы развития и использования искусственного интеллекта и нейросетей для противодействия преступности в России (на основе зарубежного опыта) // Научный портал МВД России : науч. журн. Москва : Всероссийский НИИ МВД России. 2021. № 1(53). С. 123–135.
10. Лебедев, М. Д., Саввоев, С. А. Использование искусственного интеллекта в расследовании преступлений // Скиф. Вопросы студенческой науки. Санкт-Петербург : Изд-во «Пуляк Александр Владимирович». 2020. № 7(47). С. 73–77.
11. Лемайкина, С. В. Использование искусственного интеллекта в противодействии преступности // Юристъ-Правоведъ : науч.-теорет. и информ.-метод. журн. Ростов-на-Дону : Ростовский юридический институт МВД России. 2021. № 2(97). С. 54–56.
12. Суходолов, А. П., Быч¬кова, А. М. Искусственный интеллект в противодействии преступности, ее про¬гнозировании, предупреждении и эволюции // Всероссийский криминологический журнал : науч. журн. Иркутск: Байкальский государственный университет. 2018. Т. 12, № 6. C. 762.
13. Завьялов, И. А. Зарубежный опыт использования искусственного интеллекта в раскрытии преступлений // Вестник Московского университета МВД России. 2021. № 3. С. 228–236.
14. Гаджиева, З. Р., Степанова, И. В. Применение искусственного интеллекта при расследовании преступлений в Китае // Вестник науки : науч. электрон. журн. Тольятти : Изд-во «Рассказова Любовь Федоровна». 2023. Т. 4, № 10(67). С. 255–261.
15. Кравцов, Д. А Искусственный разум: предупреждение и прогнозирование пре¬ступности // Вестник Московского университета МВД Рос¬сии. 2018. №3. C. 108–110.
16. Ищенко, Е. П., Водянова, Н. Б. Алгоритмизация следственной деятельности. Москва : Юрлитин-форм, 2010. 302 с.
17. Грицаев, С. И. Компьютеризация целеопределения и планирования расследования / С. И. Грицаев, В. В. Помазанов, Ю. А. Заболотная // Научный журнал КубГАУ. 2015. № 108. С. 491–499.
18. Кетия, Т. А. Нейросетевые технологии в деятельности правоохранительных органов России и зарубежных стран // Евразийская адвокатура : науч.-практ. журн. Уфа : Автономная некоммерческая организация «Евразийский научно- исследовательский институт проблем права». 2022. № 4 (59). С. 62–67.
